Científicos del Departamento de Física de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile lograron predecir y entender cómo se comportan los medios granulares utilizando redes complejas, un estudio que podría apoyar el desarrollo de investigaciones sobre sistemas complejos y estructuras sociales.
El trabajo analizó sistemas compuestos por muchas partículas macroscópicas (granos), que se relacionan mediante interacciones que pueden ser de corto o largo alcance, tales como los granos de arena en una playa o los de un paquete de harina. La información para el análisis fue obtenida de diversas bases de datos, siendo una de las más importantes la extraída del trabajo de tesis para el Doctorado en Ciencias, mención física, de la Universidad de Chile de Gustavo Castillo.
Mirando el rompecabezas
“Logramos detectar cómo las partículas de un sistema pueden formar estructuras. Estos están formados por nodos y vínculos, tal como lo hace Internet con sus distintos puntos de acceso y enlaces. Este trabajo contribuye al estudio, comprensión y predicción de todo este ‘universo’ temático. Algunos ejemplos de dónde podríamos aplicar este conocimiento sería en los sistemas de personas en una red social, buses en la red de tránsito, conceptos en un libro de física, entre otros”, explica el profesor Claudio Falcón.
El académico y coautor del estudio agrega que, a través de este trabajo, “calculamos la forma en que el ordenamiento granular se representa en una red compleja, para luego modelar la forma en que estos nodos se ordenan utilizando ciertas herramientas de la ciencia de redes complejas”.
La investigación, publicada en Physical Review E., es parte del fundamento de la tesis de Enrique Navarro, quien actualmente cursa el Magíster en Ciencias, mención física, de la Universidad de Chile. “Antes de este trabajo, la búsqueda de estructuras dentro de los medios granulares se realizaba de manera arbitraria, pero con lo aquí conseguido mostramos que es posible buscar estructuras, sistemáticamente, a través de maximizar cierta función de la red (su entropía de red). El siguiente paso es aplicar este tipo de razonamiento a sistemas sociales, en particular a los sistemas sociales educacionales. Será interesante”, concluye Falcón.